生成ＡＩは、様々な業界を再編する起爆剤になりつつあります。
ネット系広告で国内最大手の代理店であるサーバーエージェントも、生成ＡＩの登場に強い危機感を持つ企業の一つです。
「サーバーエージェントってＩＴ企業だから、チャンスと思うかもしれないけど、脅威はいい過ぎじゃないの？」と思ってしまいますが、実は本当にヤバいのです。
日経産業新聞2023.6.29号に、サーバーエージェント内藤貴仁常務のインタビューが紹介されています。内藤さんは、広告分野でのＡＩ ＤＸ事業を統括しています。
ネット系広告メディアは、グーグルやメタ（Facebook）が圧倒的シェアを握っています。サーバーエージェントの仕事は、企業がこれらの広告メディアで効果的な広告を出すのを支援することです。
しかしグーグルやメタも、生成ＡＩに大規模に投資しています。彼らが生成ＡＩを使って企業に効果的な広告を自動提案できるようになると、サーバーエージェントの存在意義は消滅してしまいます。
つまり企業と広告媒体が直接繋がってしまう、いわゆる「中抜き現象」が起こる可能性があることになります。これって、サイバーエージェントにとって、凄くヤバい状況です。
改めて、「広告仲介者としてのサーバーエージェントの価値とは何か？」を突き詰めた上で、具体的な価値を顧客に分かりやすく示すことが必要になってきます。
そこで同社は日本語の大規模言語モデル(LLM)を公開し、スーパーコンピュータ富岳の活用で大学とも連携しています。そしてAIでキャッチコピーを作ったり、広告効果を予測したり、画像生成AIの活用も推進しています。
つまり「どうすれば、グーグルやメタよりも価値あるネット系広告の提案ができるか」を必死に考えているわけですね。
「でもLLMって技術のカギでしょ。公開しない方がいいのでは？」と思いがちですが、内藤さんは「自分たちだけでいいものを作るよりも、大学を含めて多くの研究者の力を活用して作る方が、良いモノができる可能性が高い」と判断しています。まさにクローズド・イノベーションではなく、オープンノベーションのアプローチです。
振り返ると、ＥＣが流行始めた頃も、「企業と消費者が直接繋がり、仲介者は不要になるのではないか」と言われました。しかし結果として、アマゾンや楽天のように企業と消費者の間を仲介する企業が成長しました。
1990年代前半にＩＢＭが倒産しかけた時もそうでした。当時はマイクロソフト、デル、オラクルなどの強い専業会社が次々と登場し、全て手掛けるＩＢＭは個別製品で戦うと負ける、という状況が続き、ＩＢＭを小さな会社に分社化する動きが始まっていました。しかしこの時、外部からＣＥＯに就任したガースナーは「違う。いまや顧客が様々なＩＴ商品を統合しなければならない。顧客にとってこれは困る。ＩＢＭなら全領域を熟知しているので、顧客システムを統合できる。問題はその統合スキルを活かしていないことだ」と考えて、分社化の動きをストップ。逆に統合化を進め、サービス事業とソフトウェア事業を立ち上げました。ＩＢＭもＩＴ商材を統合する仲介者としてのポジションを見いだして、復活したわけです。
サーバーエージェントの取り組みのように生成ＡＩの登場で、今後様々な業界で再編が進んでいく可能性が高くなっています。
この機会に、あなたの業界では、顧客から見て生成ＡＩが自社のどんな業務を代替し、その結果、自社にどのような影響があるかを具体的に考えてみてはいかがでしょうか？
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